神経細胞の分散培養系によるリザバー計算

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MBE16026

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 医用・生体工学研究会

発行日: 2016/03/22

タイトル(英語): Reservoir computing with cultured neuron

著者名: 安田 秀策(東京大学),矢田 祐一郎(東京大学),三田 毅(東京大学),神崎 亮平(東京大学),高橋 宏知(東京大学)

著者名(英語): Shusaku Yasuda(The University of Tokyo),Yuichiro Yada(The University of Tokyo),Takeshi Mita(The University of Tokyo),Ryohei Kanzaki(The University of Tokyo),Hirokazu Takahashi(The University of Tokyo)

キーワード: リザバー計算|ＦＯＲＣＥ学習|培養神経回路|レーザ刺激|多点電極アレイ|同期発火抑制|Reservoir computing|FORCE learning|Cultured neuron|Laser stimulation|Multi-electrode array|Burst suppression

要約(日本語): 生物は神経回路に様々な運動パターンを記憶しており，それらの組み合わせで適切な運動パターンを生成すると考えられている．その計算原理として，リザバー計算の一種であるFORCE学習が注目されている．これまで，FORCE学習を神経細胞の分散培養系で構築し，任意の時系列パターンの抽出を試みてきた．本研究では，FORCE学習系の性能向上のため，培養神経回路の同期発火抑制がFORCE学習の収束にもたらす影響を調べた．

要約(英語): The brain can generate proper activity patterns by combining patterns reserved in its network. FORCE learning was proposed as a possible model of such a pattern generator. Until now, we constructed FORCE learning system with cultured neurons. Here, we attempted to improve the FORCE learning system by burst suppression.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,977 Kバイト