神経回路網に無意識的推論は宿るか？

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MBE16027

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 医用・生体工学研究会

発行日: 2016/03/22

タイトル(英語): Does unconscious inference dwell in the neural network?

著者名: 磯村 拓哉(東京大学),小谷 潔(東京大学),神保 泰彦(東京大学)

著者名(英語): Takuya Isomura(The University of Tokyo),Kiyoshi Kotani(The University of Tokyo),Yasuhiko Jimbo(The University of Tokyo)

キーワード: 培養神経回路網|シナプス可塑性|微小電極アレイ|機械学習|ヘルムホルツマシン|自由エネルギー原理|Cultured neural network|Synaptic plasticity|Microelectrode array|Machine learning|Helmholtz machine|Free energy principle

要約(日本語): ヘルムホルツは，ヒトは無意識的に常に外界のダイナミクスを推論していると予想したが，神経回路網が無意識的推論をどのように実行しているかは全く分かっていない．本研究では，ラット大脳皮質由来の培養神経回路網が，ブラインド信号源分離および時系列の事後確率最大化推定を実行できること，神経修飾物質がその学習を調節することを報告する．それを踏まえ，無意識的推論が行えると結論するための必要十分条件を議論したい．

要約(英語): Helmholtz hypothesized that the brain continuously estimates and predicts the dynamics of the external world. However, it remains unclear how the neural network implements unconscious inference. We report that cultured neural networks can perform blind source separation and maximum a posteriori estimation of sequential inputs, and discuss whether they meet requirements of unconscious inference.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,415 Kバイト