３電極脳電位の３重相関値を用いた認知症解析

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MBE17017

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 医用・生体工学研究会

発行日: 2017/03/20

タイトル(英語): The analysis for Alzheimer's Disease using cross-correlation of EEG data

著者名: 渡邉 ゆり((株）脳機能研究所/東京工業大学),小林 洋平((株）脳機能研究所),田中 美枝子(（株）脳機能研究所),朝田 隆(東京医科歯科大学),石井 賢二(東京都健康長寿医療センター研究所 ),小杉 幸夫((株）脳機能研究所),武者　 利光((株）脳機能研究所),八木 透(東京工業大学)

著者名(英語): Yuri Watanabe(Brain Functions Laboratory, Inc/Tokyo Institute of Technology),yohei Kobayashi(Brain Functions Laboratory, Inc),Mieko Tanaka(Brain Functions Laboratory, Inc),Takashi Asada(Tokyo Medical and Dental University),Kenji Ishii(Tokyo Metropolitan Institute of Gerontology),Yukio Kosugi(Brain Functions Laboratory, Inc),Toshimitsu Musha(Brain Functions Laboratory, Inc),Tohru Yagi(Tokyo Institute of Technology)

キーワード: 脳波|認知症|相互相関|ｄＮＡＴ|アルツハイマー病|EEG|dementia |cross-correlation|dNAT|Alzheimer's disease

要約(日本語): 近年、我が国では、高齢者の増加に伴い、認知症高齢者も増加を続けている。早期の段階で認知症を発見できれば、薬や適切なケアで、進行を遅らせることは可能である。そこで、経済的負担が少なく、自宅等でも手軽に測定可能な簡便な方法で推定を行うことが出来れば、より早期に治療が開始することができると考える。そこで、頭皮上の後頭部３電極の脳電位を用いて、３重相関値から算出される特徴量から、認知症と健常者を分離する手法を提案する。

要約(英語): As the increase of elderly population, elderly people with dementia also continue to increase. If the dementia is detected in early stage, it is possible to slow progression. Since it is known that the patients of Alzheimer's disease, which is a type of dementia, show some specific EEG pattern, we have been conducting on EEG analysis for Alzheimer's disease detection. This time, we propose a method to evaluate phase relation between three electrodes. In this method, we are able to estimate dynamical behavior of an imagined dipole in the deep brain so that it might be possible to classify Alzheimer's disease depending on the disease progression.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,256 Kバイト