標準脳モデルを用いた運動想起中の脳皮質電流推定の試み

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MBE18019

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 医用・生体工学研究会

発行日: 2018/03/20

タイトル(英語): EEG cortical current estimation based on standard brain model using EEG signals during motor imagery

著者名: 髙瀬 雄哉(芝浦工業大学),緒方 洋輔(東京工業大学),吉村 奈津江(東京工業大学),小池 康晴(東京工業大学),加納 慎一郎(芝浦工業大学)

著者名(英語): Yuya Takase(Shibaura Institute of Technology),Yousuke Ogata(Tokyo Institute of Technology),Natsue Yoshimura(Tokyo Institute of Technology),Yasuharu Koike(Tokyo Institute of Technology),Shin'ichiro Kanoh(Shibaura Institute of Technology)

キーワード: 運動想起|信号源推定|ブレイン・コンピュータ　インターフェース|脳波|感覚運動野|事象関連同期／脱同期|motor imagery|source estimation| brain-computer interface|EEG|sensorimotor cortex|event-related (de)synchronization

要約(日本語): 運動想起時に生じる運動野由来の脳活動の時間変化を詳細に検討するために，運動想起課題遂行中の被験者の多チャネル脳波と，標準脳モデルを用いた脳皮質電流推定の結果を報告する．信号の再構成には，脳波，MRIデータから皮質電流を推定する階層変分ベイズ推定法を用いた．皮質電流推定に標準脳モデルを用いた場合でも，運動想起関連の脳活動が大脳運動野から抽出されうることが示された．

要約(英語): For investigating brain activities related to motor imagery task, cortical current source estimation using multi-channel electroencephalography signals with standard brain model was tested. Hierarchical Bayesian method was used for reconstruction of brain activities. The results suggest cortical current signals from motor cortex showed event-related （de）synchronization even when brain structural data of standard brain model was used.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,890 Kバイト