簡易脳波計Emotiv EPOCを用いたSSVEP検出・判別アルゴリズムの検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MBE18027

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 医用・生体工学研究会

発行日: 2018/03/20

タイトル(英語): Study on SSVEP Detection and Discrimination Algorithm with simple and mobile EEG amplifier, Emotive EPOC

著者名: 林 将宏(名古屋工業大学),船瀬 新王(名古屋工業大学/理化学研究所/国立長寿医療研究センター),板井 陽俊(中部大学 ),内匠 逸(名古屋工業大学)

著者名(英語): Masahiro Hayashi(Nagoya institute of technology),Arao Funase(Nagoya institute of technology / RIKEN / National Center for Geriatrics and Gerontology),Akitoshi Itai(Chubu University),Ichi Takumi(Nagoya institute of technology)

キーワード: 定常視覚誘発電位|ブレインコンピューターインターフェース|SSVEP|BCI

要約(日本語): 近年，Steady-State Visual Evoked Potential(SSVEP)を利用したBrain-Computer Interface(BCI)の研究が進んでいる．BCIの実利用には，脳波の計測が簡易に行える必要があるため，本稿では装着が容易な簡易脳波計Emotiv EPOCを利用する．SSVEPの検出アルゴリズムとして、短時間フーリエ変換を用い，連続した5回の結果の中で刺激周波数と同期した周波数が最大となる回数に着目してSSVEP検出を行う方法を提案する．本稿では提案したSSVEP検出・判別アルゴリズムの有効性を示す．

要約(英語): In this study, we propose that new algorithm for the simple and mobile EEG amplifier, the Emotive EPOC. In this algorithm, we focus on the number of obtaining same frequency between SSVEP frequency and visual stimuli frequency. In this paper, we describe this algorithm in detail and show results by this algorithm.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,430 Kバイト