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(特別講演)From neurons to machines: neural codes and models for sound recognition in the presence of acoustic uncertainty and noise

(特別講演)From neurons to machines: neural codes and models for sound recognition in the presence of acoustic uncertainty and noise

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カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MBE19013

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 医用・生体工学研究会

発行日: 2019/03/22

タイトル(英語): (Special Lecture)From neurons to machines: neural codes and models for sound recognition in the presence of acoustic uncertainty and noise

著者名: Escabi Monty A.(コネチカット大学)

著者名(英語): Escabi Monty A.(University of Connecticut)

要約(日本語): 雑音下での音認識のための神経回路モデル

要約(英語): The brain’s ability to identify and recognize sounds in the presence of background noise and acoustic uncertain is critical for everyday audition and vital for survival. How the brain deals with and exploits acoustic uncertainty and noise in sound recognition tasks, however, is poorly understood.

原稿種別: 英語

PDFファイルサイズ: 872 Kバイト

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