最適化アルゴリズムを組み込んだEVカート用モータの動作特性

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MD20119,RM20112,LD20062

グループ名: 【D】産業応用部門 モータドライブ/【D】産業応用部門 回転機/【D】産業応用部門 リニアドライブ合同研究会

発行日: 2020/09/01

タイトル(英語): Operating characteristics of motors for Electric Vehicle incorporating optimization algorithms

著者名: 川村 卓(東京工科大学),若佐 裕太(東京工科大学),美井野 優(東京工科大学),高木 茂行(東京工科大学)

著者名(英語): Suguru Kawamura(Tokyo University of Technology),Yuta Wakasa(Tokyo University of Technology),Yuu Mino(Tokyo University of Technology),Shigeyuki Takagi (Tokyo University of Technology)

キーワード: 永久磁石同期モータ|ＥＶカート|最適化アルゴリズム|ＲＸ６２Ｔ|速度ＰＩ制御|エンコーダ利用ベクトル制御|Permanent Magnet Synchronous Motor|EV cart|optimization algorithm|RX62T|speed PI control|Encoder-based vector control

要約(日本語): 電気自動車(EV)カート用永久磁石同期モータに、速度PI制御方式に最適化アルゴリズムを加えた制御手法を適用した。このアルゴリズムでは、走行時の回転数とインバータ電流をもとに、最小電力で最大トルクを生成するインバータ電流を計算する。最適化アルゴリズムを組み込んだ永久磁石同期モータにトルク外乱を加え、動作特性を評価した。この結果、最適化アルゴリズムを加えない場合に比べ、消費電力が約1.44％低減することを確認した。

要約(英語): We applied new control method combining PI control with optimization algorithm to a PMSM for Electric Vehicle carts. In the algorithm, the inverter current that produces the maximum torque with the minimum power is calculated and used for PI control method. The experimental results shown that the power consumption was reduced by about 1.44%.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,242 Kバイト