サポートベクターマシンを用いた日射量予測に関する研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MES11011

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 メタボリズム社会・環境システム研究会

発行日: 2011/01/27

タイトル(英語): Study on Insolation Forecasts Using Support Vector Machines

著者名: ガリ ダシルバフォンセカジョアン((独)　産業技術総合研究所),大関 崇((独)　産業技術総合研究所),高島 工((独)　産業技術総合研究所),荻本 和彦(東京大学)

著者名(英語): Gari da Silva Fonseca Jr Joao (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology),Oozeki Takashi(National Institute of Advanced Industrial Science and Technology),Takashima Takumi(National Institute of Advanced Industrial Science and Technology),Ogimoto Kazuhiko(Tokyo University)

キーワード: サポートベクターマシン|日射量予測|気象数値予報|Support Vector Machine|Insolation Forecast|Numerical Weather Forecast

要約(日本語): 本研究は，気象数値予報を入力データに利用したサポートベクターマシンによる日射量予測技術の開発を目的としている。本稿では，提案手法を用いて，国内の三箇所を対象に，２４時間前と１時間前の日射量予測の比較を行った。東京における２４時間前の日射量予測は，二乗平均平方根誤差が0.108 kWh/m2であった。また，予測手法における設定値を同じにした場合でも，大阪と稚内の日射量予測結果は，二乗平均平方根誤差が0.112 kWh/m2と0.105 kWh/m2であった。

要約(英語): The objective of this work is to forecast insolation at 3 cities in Japan with support vector machines and numerically predicted weather data. The study showed that the proposed forecast method was able to provide forecasts with a good level of accuracy. For example, insolation forecasts for Tokyo, during one year, had an hourly root mean square error of 0.108 kWh/m2 and a mean absolute error of 0.065 kWh/m2. Under the same configuration conditions of the forecast method, respective values of the root mean square and mean absolute errors were 0.112 kWh/m2 and 0.068 kWh/m2 for Osaka and 0.105 kWh/m2 and 0.065 kWh/m2 for Wakkanai.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 904 Kバイト