主成分分析を用いた設備異常監視システム

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MZK17001

グループ名: 【D】産業応用部門 ものづくり研究会

発行日: 2017/03/24

タイトル(英語): Equipment fault monitoring system based on principal component analysis

著者名: 高橋 大介(ＪＦＥスチール),平田 丈英(ＪＦＥスチール)

著者名(英語): Daisuke Takahashi(JFE Steel Corporation),Takehide Hirata(JFE Steel Corporation)

キーワード: 設備監視|主成分分析|統計処理|時系列|equipment monitoring|principal component analysis|statistical processing|time sequence

要約(日本語): 新興国による鋼材の過剰供給が続いている現状では、設備故障を減らし稼働を安定化させることにより生産能力を向上させることが重要である。JFE ｽﾁｰﾙでは、主成分分析を用いた故障予兆検出手法を開発した。これに関する手法、理論および適用事例を報告する。

要約(英語): It is important to improve productive capacity and stabilizing operation by reducing equipment　troubles in the present conditions that the excessive steel materials are supplied by the rising nations. We developed the trouble sign detection technique using the Principal Component Analysis. We report it about technique, a theory and an application example.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 476 Kバイト