多変量統計的プロセス管理による熱間圧延ライン製品搬送モーター異常検知

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MZK18011

グループ名: 【D】産業応用部門 ものづくり研究会

発行日: 2018/10/19

タイトル(英語): Fault detection in table motor of hot rolling process using Multivariate Statistical Process Control

著者名: 木津 健(JFEスチール)

著者名(英語): Takeru Kizu(JFE Steel Corporation )

キーワード: 多変量統計的プロセス管理|トラブル予知|熱間圧延プロセス|Multivariate Statistical Process Control|fault detection| hot rolling process

要約(日本語): 熱間圧延プロセスラインは、多数のモーターによって製品を搬送している。安定生産には、モーターのトラブル予知が重要である。そこで、多数のデータの相関を監視できる多変量統計的プロセス管理(MSPC)に着目した。MSPCを用いてモーター329台の電流値を監視した結果、故障したモーターのT2統計量が他モーターに比べ、3日前から外れて推移していることが分かった。この結果から、MSPCによってトラブル予知が可能であることが示唆された。

要約(英語): This work addresses the maintaining production in hot rolling process. Multivariate Statistical Process Control (MSPC) was applied on motor current monitoring system which monitored 329 motors by Current Transformer. The result of monitor was found that the T2 statistic of the failed motor has been shifting from 3 days earlier than other motors. MSPC suggests a possible beneficial effect of early fault detection.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 595 Kバイト