AIによるエネルギーデータ解析

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MZK19011

グループ名: 【D】産業応用部門 ものづくり研究会

発行日: 2019/09/20

タイトル(英語): Aplications of an Artificial Intelligence (AI) for automatic change detection of energy data

著者名: 野原 亮(アズビル株式会社),今西 祐(アズビル株式会社),鈴木 毅洋(アズビル株式会社)

著者名(英語): Ryo Nohara(Azbil Corporation),Tasuku Imanishi(Azbil Corporation),Takehiro Suzuki(Azbil Corporation)

キーワード: エネルギーマネジメントシステム|ＥＭＳ|省エネルギー|自動変化検知|クラウドサービス|傾向監視|Energy management system|Artificial Intelligence (AI)|Cloud service|Change detection|Time series data monitoring

要約(日本語): 工場・プラントやビルでのエネルギー管理はエネルギーマネジメントシステム（EMS）によって行われているが、その運用では、多数の監視点を日々監視・分析して活用することが専門知識や作業時間の面で大きな課題となっている。本稿では時系列エネルギーデータをAIによって自動的に解析し、エネルギー消費傾向の変化検知を行う技術と、そのAI技術のエネルギーマネジメントシステムへの実装例について述べる。

要約(英語): Energy management system (EMS) manages the energy consumed in factories, plants, and buildings. Usual EMS operation asks for great human efforts to analyze the big data from the facilities. We present an automatic change detection method using an AI and apply it for EMS.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,063 Kバイト