AI・機械学習技術を使用したプラント制御への挑戦

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MZK19012

グループ名: 【D】産業応用部門 ものづくり研究会

発行日: 2019/09/20

タイトル(英語): Challenge to plant control using AI/Machine Learning technology

著者名: 小渕 恵一郎(横河電機)

著者名(英語): Keiichiro Kobuchi(Yokogawa Electric Corporation)

キーワード: ＡＩ・機械学習|プラント自動制御|AI/machine learning technology|plant automatic control

要約(日本語): これまで我々はAI・機械学習技術を使用して製品品質予測、設備異常予測などを行い、多くの実績を上げてきた。この活動からお客様の最終目的はプラント自動制御であり、現状の技術では実現できないことに行きついた。そこで、我々はプラント自動制御を目指した強化学習アルゴリズムの研究と開発を実施している。この論文では、プラント自動制御を目指した強化学習アルゴリズムの研究経緯と概要について述べる。

要約(英語): We have applied AI/machine learning technology to plant data, made product quality predictions and equipment abnormality predictions. We have accumulated many achievements. We recognized the following through this activity. The technology that realizes the prediction of the occurrence of the problem event cannot realize the customer's final purpose (plant automatic control). Therefore, we have carried out research on reinforcement learning algorithm aiming at plant automatic control in order to realize the final purpose of the customer.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 780 Kバイト