鉄鋼プラント向け知的操業保守支援システム

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MZK20020

グループ名: 【D】産業応用部門 ものづくり研究会

発行日: 2020/10/27

タイトル(英語): Self-Organized Diagnosis and Analysis System for Steel Manufacturing Plant

著者名: 前川 健志(日立製作所),寺本 晋輔(日立製作所),朴 海柱(イバコリアシステム)

著者名(英語): Kenji Maegawa(Hitachi, Ltd.),Shinsuke Teramoto(Hitachi, Ltd.),Haeju Park(iba-KOREA System Co., Ltd.)

キーワード: 制御システム|データ解析|診断|保守|Control System|Data Analysis|Diagnosis|Maintenance

要約(日本語): 鉄鋼プラントでは、製品鋼板の品質や歩留まり改善のために板厚公差外れの短縮や形状安定化などが求められる。これらの改善には要因分析が不可欠だが、人手では膨大な時間を要するなどの問題に直面する。この問題に対し、日立はプラントデータの戦略的利用を目的としたHITSODASを提供してきた。本報告では、iba AG社PDAシステムをデータ収集基盤に採用した新しいHITSODASの概要および特徴について述べる。

要約(英語): We have been developing HITSODAS for the strategic use of plant data to improve efficiency of maintenance and control of steel manufacturing plants. In this paper, we introduce the system architecture and functions of new HITSODAS which adopt ibaPDA system as Data acquisition Platform.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 470 Kバイト