マルチディスタンスプローブ及び独立成分分析を用いた光脳機能計測における皮膚血流影響の分離手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: OQD11033

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 光・量子デバイス研究会

発行日: 2011/09/26

タイトル(英語): Discrimination of Skin Blood Flow Using Multi-Distance Probe and Independent Component Analysis in Optical Brain Function Monitoring

著者名: 舟根 司(日立製作所),小幡 亜希子(日立製作所),敦森 洋和(日立製作所),佐藤 大樹(日立製作所),桂 卓成(日立製作所),木口 雅史(日立製作所)

著者名(英語): Funane Tsukasa(Hitachi,Ltd.),Obata Akiko(Hitachi,Ltd.),Atsumori Hirokazu(Hitachi,Ltd.),Sato Hiroki(Hitachi,Ltd.),Katura Takusige(Hitachi,Ltd.),Kiguchi Masashi(Hitachi,Ltd.)

キーワード: 近赤外分光法|脳機能計測|皮膚血流|マルチディスタンスプローブ|NIRS|brain function monitoring|skin blood flow|multi-distance probe

要約(日本語): 光脳機能計測信号に混合する皮膚血流を脳血流と分離することを目的として，光源－検出器間距離（SD距離）を複数有するマルチディスタンスプローブと独立成分分析を用いる手法を提案した。本手法は，独立成分分析で得られる各成分の重みのSD距離依存性から，計測信号を脳及び皮膚由来成分に分離する。本研究では，言語流暢性課題遂行時に前額部において計測された光トポグラフィ信号に本手法を適用し，脳寄与率を推定した。

要約(英語): To discriminate the effect of skin blood flow from cerebral blood volume measured by near-infrared spectroscopy (NIRS), a method using a multi-distance probe and the independent component analysis (ICA) was proposed. The method uses the dependence of the weight of each component extracted by ICA on the source-detector (S-D) distance. The method was applied to the NIRS signal obtained at the human forehead during a verbal fluency task, and the brain contribution ratio was estimated.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 850 Kバイト