リカレント型ニューラルネットワークを用いた太陽光発電設備の短時間先発電電力予測

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE06094

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門　電力技術研究会

発行日: 2006/08/09

タイトル(英語): Application of Recurrent Neural Network to Short-Term-Ahead Generating Power Forecasting for Photovoltaic System

著者名: 千住 智信(琉球大学),與那 篤史(琉球大学),浦崎 直光(琉球大学),舟橋 俊久(明電舎)

著者名(英語): Tomonobu Senjyu(University of the Ryukyus),Atsushi Yona(University of the Ryukyus),Naomitsu Urasaki(University of the Ryukyus),Toshihisa Funabashi(Meidensha Corporation)

キーワード: ニューラルネットワーク|数時間先予測|太陽光発電電力|日射量予測|neural network|several hours ahead forecasting|power output for PV system|insolation forecasting

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 518 Kバイト