ニューラルネットワークを用いた類似日に基づく太陽光発電設備の翌日24時間先発電電力予測

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE07129

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門　電力技術研究会

発行日: 2007/08/02

タイトル(英語): Application of Neural Network to One-Day-Ahead 24 hours Generating Power Forecasting for Photovoltaic System Based on Similar Day

著者名: 與那 篤史(琉球大学),千住 智信(琉球大学),関根 秀臣(琉球大学),舟橋 俊久(明電舎)

著者名(英語): Atsushi Yona(University of the Ryukyus),Tomonobu Senjyu(University of the Ryukyus),Hideomi Sekine(University of the Ryukyus),Toshihisa Funabashi(Meidensha Corporation)

キーワード: ニューラルネットワーク|翌日24時間先予測|太陽光発電電力|日射量予測|neural network|one-day-ahead 24 hours ahead forecasting|power output for PV system|insolation forecasting

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 558 Kバイト