重回帰モデルを用いた需要家の当日需要予測の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE09123

グループ名: 【B】電力･エネルギー部門　電力技術研究会

発行日: 2009/09/15

タイトル(英語): A Study of Demand's Intra-day Load Forecast Using Multiple Regression Models

著者名: 樋田 祐輔(早稲田大学),小柳 薫(早稲田大学),横山 隆一(早稲田大学),清水川 純(明星大学),伊庭 健二(明星大学),田中 晃司(東京電力),矢部 邦明(東京電力)

著者名(英語): Yusuke Hida(Waseda University),Kaoru Koyanagi(Waseda University),Ryuichi Yokoyama(Waseda University),Jun Shimizukawa(Meisei University),Kenji Iba(Meisei University),Kouji Tanaka(Tokyo Electric Power Company),Kuniiaki Yabe(Tokyo Electric Power Company)

キーワード: 電力貯蔵用蓄電池|NAS電池|需要家側|需要予測|重回帰分析|BESS|NAS battery|Demand Side|Load Forecasting|Multi-Regression Model

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 705 Kバイト