ベイズ型確率論的DPモデルに基づく水力発電用貯水池運用計画

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE09133

グループ名: 【B】電力･エネルギー部門　電力技術研究会

発行日: 2009/09/15

タイトル(英語): Bayesian Stochastic Dynamic Programming Model for Scheduling of Reservoir of Hydropower Plants.

著者名: 大平彰史 (広島大学),Jha Deependra Kumar (広島大学),佐々木 豊(広島大学),造賀 芳文(広島大学),餘利野 直人(広島大学)

著者名(英語): Akifumi Ohira(Hiroshima University),Deependra Kumar Jha (Hiroshima University),Yutaka Sasaki(Hiroshima University),Yoshifumi Zoka(Hiroshima University),Naoto Yorino(Hiroshima University)

キーワード: ベイズ理論|確率論的DP|貯水池運用|遷移確率|bayesian theory|stochastic dynamic programming|reservoir operation|transition probability

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 581 Kバイト