気象予報値補正法に基づく太陽光発電設備の長時間先発電電力予測

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE10084

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術研究会

発行日: 2010/09/28

タイトル(英語): Application of Weather Reported Data to Long-Term Power Forecasting for PV System

著者名: 與那 篤史(琉球大学),内田 晃介(琉球大学),千住 智信(琉球大学)

著者名(英語): Yona Atsushi(University of the Ryukyus),Uchida Kosuke(University of the Ryukyus),Senjyu Tomonobu(University of the Ryukyus )

キーワード: 太陽光発電電力予測|日射量予測誤差|ファジー理論|気象予報値|Photovoltaic power forecast|Insolation forecast error|Fuzzy theory|Weather reported data

要約(日本語): 本研究では気象予報値を用いた太陽光発電設備の長時間先発電電力予測手法を提案する。一般的に気象予報値は予報時からの時間が長くなると予報値の精度は悪化するが，ファジー理論を用いた気象予報値補正法によって簡便に日射量予測の精度向上が可能である。太陽光発電電力は日射量と気温データにより算出可能であると仮定しており，提案手法の有効性は実データを用いたシミュレーション結果により確認した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 626 Kバイト