秒スケールから分スケールの風速のオンライン予測：予測誤差の評価

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE12136

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術研究会

発行日: 2012/08/08

タイトル(英語): Online prediction for wind speeds for time scales from seconds to minutes: evaluation for prediction errors

著者名: 平田 祥人(東京大学),山田 泰司(あいはら),高橋 純(あいはら),鈴木 秀幸(東京大学)

著者名(英語): Hirata Yoshito(The University of Tokyo),Yamada Taiji(Aihara Electrical Engineering Co. Ltd.),Takahashi Jun(Aihara Electrical Engineering Co. Ltd.),Suzuki Hideyuki(The University of Tokyo)

キーワード: 風速|時系列予測|オンライン予測|予測誤差|電力系統|安定化|wind speeds|time series prediction|online prediction|prediction errors|power systems|stabilization

要約(日本語): 過去の時系列データを用いて、数秒から数分先の風速の予測とその予測誤差の推定値を与えるリアルタイム時系列予測手法を提案する。この手法は、数理モデルを仮定していない。時変線形カルマンフィルタと比較した結果、予測誤差・計算時間の２つの観点で提案手法の方が良いことがわかった。提案する手法を用いると、電力系統を安定に保ちつつ、より多くの風力発電を電力系統に取り込むことができる可能性がある。

要約(英語): We propose a method for predicting wind speeds in time scales from seconds to minutes and evaluatingthe prediction errors in real time based on past time series data. The proposed method is better than a time-varying Kalman filter in prediction accuracy and computational time. The proposed method might help to introduce more wind power plants into power grid systems while keeping their stability.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 821 Kバイト