データ駆動型ＡＮＦＩＳによる短期風速予測及び知識獲得におけるデータの影響

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE12137

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術研究会

発行日: 2012/08/08

タイトル(英語): Short-term Wind Speed Prediction by DD-ANFIS and Effect of Data in Knowledge Acquisition

著者名: 齋藤 大樹(明治大学),熊野 照久(明治大学)

著者名(英語): Saito Hiroki(Meiji University),Kumano Teruhisa(Meiji University)

キーワード: データ駆動|ＡＮＦＩＳ|短期風速予測|インテリジェントシステム|データクラスタリング|Data Driven Technique|ANFIS|Short-term Wind Speed Prediction|Intelligent System|Data Clustering

要約(日本語): 地球環境に関心が高まりつつある昨今、再生可能エネルギーの一つとして風力発電は注目を集めている。しかし、風力発電は不規則変動する風によって発電電力が変動するという問題がある。また地域によって風況パターンが異なることから、風力発電の風速予測は各々の地域に適した予測を行うことが求められている。そこでデータ駆動型ＡＮＦＩＳを用いて、データ別の知識獲得に対する影響について検討を行った。

要約(英語): As increasing concerns in the global environment, wind power generation attracts attention as one of renewable energy generations. However, wind power generation has a problem that wind power is fluctuated by unsteady wind. In addition, since wind pattern is different from that in some areas, wind speed prediction of wind power is required to make predictions for each region. Therefore, we considered the effect of different data in knowledge acquisition by using a data-driven ANFIS.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,624 Kバイト