ガウシアンプロセスを用いた日射量予測

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE12139

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術研究会

発行日: 2012/08/08

タイトル(英語): Solar Radiation Forecasting Using Gaussian Processes

著者名: 高橋 政人(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Takahashi Masato(Meiji University),Mori Hiroyuki(Meiji University)

要約(日本語): 本稿では, ガウシアンプロセスを用いた日射量予測手法を行う。地球温暖化の進展により, 再生可能エネルギーの導入が進んでおり, 日本でも2030年までに56GWの太陽光発電大量導入計画が掲げられている。本稿では, 太陽光発電と関係の深い日射量に着目し, 太陽光発電のための日射量予測を行う。その際に, カーネルマシンの一種であるガウシアンプロセスを提案する。従来法と比較を行い, 提案法は有効であることが期待される。

原稿種別: 日本語

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