太陽光発電システムの遠隔故障診断アルゴリズムに関する研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE13068

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術研究会

発行日: 2013/09/11

タイトル(英語): Study on failure detection method for PV systems by using utilizing motoring data

著者名: 大関 崇(産業技術総合研究所),髙島 工(産業技術総合研究所),菅 伸介(東京大学),荻本 和彦(東京大学)

著者名(英語): OOZEKI TAKASHI(AIST),Takashima Takumi(AIST),SUGA Shinsuke(The University of Tokyo),OGIMOTO Kazuhiko(The University of Tokyo)

キーワード: 太陽光発電|故障診断|モニタリング|不具合|メンテナンス|アセットマネージメント|photovoltaic system|failure detection |monitoring data|failure mode|maintanace|asset managemnet

要約(日本語): 太陽光発電システムの遠隔でのデータ収集による故障診断技術の開発を行っている。各種パラメータをSVMを通して，学習するモデルを開発した結果について報告する。

要約(英語): In order to detect the failure of PV systems, we developed to analysed algorithm of PV monitoring data . The proposed method will be reported.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,158 Kバイト