エアコン・窓システムを対象とした学習型空調自動制御の提案

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE14078

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術研究会

発行日: 2014/09/24

タイトル(英語): Automatic Control of Air-Conditioning Based on Bayesian Network Considering Air Conditioner and Window System

著者名: 松本 直也(早稲田大学),庄司 智昭(早稲田大学),藤本 悠(早稲田大学),天野 嘉春(早稲田大学),田辺 新一(早稲田大学),林 泰弘(早稲田大学)

著者名(英語): Naoya Matsumoto(Waseda University),Tomoaki Shoji(Waseda University),Yu Fujimoto(Waseda University),Yoshiharu Amano(Waseda University),Shinichi Tanabe(Waseda University),Yasuhiro Hayashi(Waseda University)

キーワード: スマートグリッド|ＨＥＭＳ|デマンドレスポンス|ベイジアンネットワーク|Smart Grid|HEMS|Demand Response|Bayesian Network

要約(日本語): 省エネルギー推進のため熱的快適性の維持を支援する高度な窓システムの家庭への導入が検討されている。しかし空調家電機器との併用時にDRのような生活パターンの変化を要請する状況下で変化に応じた制御判断を逐次行うことはDR効果の継続性などに悪影響を及ぼしうる。本稿では窓システムを含む空調機器に対して状況に応じたユーザの判断の自動化を目的として、機器利用履歴に基づく学習結果を利用する機器制御の枠組みを提案する。

要約(英語): Advanced window system for providing a comfortable living environment based on the idea of maintaining the adjusted thermal comfort has been studied from the viewpoint of energy conservation. In this paper, we focus on automated control of the air-conditioning appliances including window system for assistance of demand response, and propose a learning framework for usage patterns of the user’s appliances.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,171 Kバイト