多地点の風速・長周期変動のシミュレーション手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE14156

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術研究会

発行日: 2014/09/25

タイトル(英語): Simulation Method for the Sustained Variation of Wind SpeedTime Series in Multi-Sites

著者名: 豊田 淳一(東北大学),松本 光裕(東北電力),千田 卓二(東北電力)

著者名(英語): Toyoda Junichi(Tohoku University),Matsumoto Mitsuhiro(Tohoku Electric Power Company),Chida Takuji(Tohoku Electric Power Company)

キーワード: 風速時系列|長周期変動|シミュレーション|マルコフ遷移行列|時系列間の相関|wind verocity time series|sustained variation|simulation|Markov transition matrix|correlation among time series

要約(日本語): 初めに、東北地域「深浦」と「むつ」の風速時系列データ(10分サンプル)を移動平均型フィルターを利用して、長周期変動と短周期変動に分離する。長周期変動について、これをシミュレーションするための手法として、マルコフ遷移行列を利用するモデルと乱数時系列低域フィルターを利用するモデル　による分析の結果を報告する。

要約(英語): Surveying the time series of wind velocity at Fukaura and Mutsu in Tohoku area, the sutained and the fringe variations are obatained by using the moving average type filtering. This report discusses the methods to simulate the sustained variation of the wind velocity time series by using Markov Chain Model and Monte Carlo Simulation method.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,521 Kバイト