気温データを用いたニューラルネットワークによる全天日射量予測適用範囲の一検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE14165

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術研究会

発行日: 2014/09/25

タイトル(英語): Wide area global solar radiation forecast by neural networks using meteorological data

著者名: 瀧川 洋平(愛知工業大学),雪田 和人(愛知工業大学),後藤 泰之(愛知工業大学),一柳 勝宏(愛知工業大学),小林 和弘(中部電力株式会社),三輪 靖(中部電力株式会社)

著者名(英語): Takigawa Youhei(Aichi Institute of Technology),Yukita Kazuto(Aichi Institute of Technology),Goto Yasuyuki(Aichi Institute of Technology),Ichiyanagi Katsuhiro(Aichi Institute of Technology),Kobayashi Kazuhiro(Chubu Electric Power Co.,Inc.),Miwa Yasushi(Chubu Electric Power Co.,Inc.)

キーワード: 気象データ|日射量予測|ニューラルネットワーク|広域|気象衛星画像|Temperature data|global solar radiation forecast|neural network|wide area|meteorological satellite images

要約(日本語): 近年，再生可能エネルギーを用いた発電方式として太陽光発電が注目を集め ており，今後，太陽光発電装置が電力系統内に大量に導入されることが予想される。しか し，太陽光発電量は気象状況により大きく変化するため，連携している電力系統の電力品 質及び，需給運用への影響が懸念される。そこで本論文では 気象データを用いた日射量予測に基づく太陽光発電手法を広域的に適用する検討を行ったので報告する。

要約(英語): In recent years，research and technological developments in the field of electrical energy have focused on photovoltaic. Therefore，the photovoltaic power generator is introduced in large quantities in the power system in the future is expected. However，despite the high expectations for renewable power generation technologies，itremains di伍cult to obtain stable power 企om such distributed sources，primarily because they depend on weather conditions and other variable factors.We repo此 a case of applied to the wide area amount of solar radiation prediction method using the temperature data.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,493 Kバイト