再生可能エネルギーの不確実性を考慮したEV充電ステーション

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE15031,PSE15053,SPC15084

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術/【D】産業応用部門 半導体電力変換合同研究会

発行日: 2015/02/19

タイトル(英語): EV Charging Station Considering Renewable Energy Forecast Uncertainty

著者名: 田原 隼(琉球大学),享保 亮祐(琉球大学),比嘉 将太(琉球大学),與那 篤史(琉球大学),浦崎 直光(琉球大学),千住 智信(琉球大学)

著者名(英語): Hayato Tahara(University of the Ryukyus),Ryosuke Kyoho(University of the Ryukyus),Shota Higa(University of the Ryukyus),Atsushi Yona(University of the Ryukyus),Naomitsu Urasaki(University of the Ryukyus),Tomonobu Senjyu(University of the Ryukyus)

キーワード: 太陽光発電|電気自動車|再生可能エネルギーの固定価格買い取り制度|最適化|タブサーチ|photovoltaic|electric vehicle|Feed-in Tariff|optimization|tabu serche

要約(日本語): 　再生可能エネルギーの固定価格買い取り制度が将来廃止された場合, 太陽光発電電力の価格が下落することが予想される, そこで、本研究では家庭等の太陽光発電電力をアグリゲータで集中的に買い取り, 電気自動車(EV)および一般需要家に売電するEV充電ステーションを提案する. 再生可能エネルギーの発電電力の不確実性を考慮したシミュレーションにより提案するEV充電ステーションの有効性を示す.

要約(英語): In this study, EV charging stations that near-exclusively purchase power from PV systems and sell power to electric vehicles (EV) and smart houses is proposed as an aggregator. The effectiveness of the proposed EV charging station is verified with numerical simulations considering renewable energy forecast uncertainty._x000D_

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,071 Kバイト