T法を用いたネット需要予測に対する基礎検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE15082

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術研究会

発行日: 2015/09/16

タイトル(英語): Basic Study of Net demand forecasting by T method

著者名: 森本 裕介(大阪府立大学),根岸 信太郎(大阪府立大学),高山 聡志(大阪府立大学),石亀 篤司(大阪府立大学)

著者名(英語): Yusuke Morimoto(Graduate School of Engeneering, Osaka Prefecture University),Shintaro Negishi(Graduate School of Engeneering, Osaka Prefecture University),Satoshi Takayama(Graduate School of Engeneering, Osaka Prefecture University),Atsushi Ishigame(Graduate School of Engeneering, Osaka Prefecture University)

キーワード: ネット需要予測|小規模系統|ＭＴシステム|Ｔ法|日負荷曲線|Net demand forecasting|Small-scale system|MTsystem|T method|daily load curve

要約(日本語): 系統内の再生可能エネルギーの増加に伴い、今後はこれまで以上にネット電力需要予測の必要性が増加していくことが考えられる。しかし、従来法では実需要と再生可能エネルギーの発電量を別々に予測するため、最終的な予測誤差が大きくなってしまう可能性がある。そこで本稿では、多変量解析手法の一つであるT法を用いて一つのモデルでネット電力需要予測を行い、従来法である重回帰分析法と比較検討を行ったので報告する。

要約(英語): With the increase of renewable energy in the system, it is considered that increases the need for the net power demand forecast than ever in the future. In this paper, we forecasted the net power demand by using T method which is one of multivariate analysis way, and we compared it with the multiple regression analysis method.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,304 Kバイト