センサ開閉器の計測情報を考慮したメタヒューリスティクスによる配電系統構成決定手法の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE15162

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術研究会

発行日: 2015/09/18

タイトル(英語): A Determination Method of Optimal Configuration in Distribution Systems by using Measurement Data of Switchgears with Sensors

著者名: 小出 明(横浜国立大学),疋田 裕幸(横浜国立大学),辻 隆男(横浜国立大学),大山 力(横浜国立大学),伊藤 隆治(関西電力),阿部 勝也(関西電力),南 雅弘(関西電力),石橋 一成(東京電力)

著者名(英語): Akira Koide(Yokohama National University),Hiroyuki Hikida(Yokohama National University),Takao Tsuji(Yokohama National University),Tsutomu Oyama(Yokohama National University),Takaharu Ito(Kansai Electric Power Co., Ltd.),Katsuya Abe(Kansai Electric Power Co., Ltd.),Masahiro Minami(Kansai Electric Power Co., Ltd.),Kazunari Ishibashi(Tokyo Electric Power Co., Ltd.)

キーワード: 配電系統|センサ開閉器|メタヒューリスティクス|Distribution System|Switchgears with Sensors|Heuristics

要約(日本語): 配電系統では，自動区分開閉器の入／切動作によって系統を切り替えることができ，配電損失を最小とする系統構成の決定が可能と考えられる。しかし，配電系統の構成上，全切替パターンに対して自動計算することは，計算量が膨大となる懸念がある。そこで，より高速に準最適解を導出することが重要となることから，本稿では，センサ開閉器の計測情報に基づき，放射状制約を効率的に取扱うことができる最適化手法を検討した。

要約(英語): The minimization of distribution power loss can be realized by changing the system configuration by switchgears. However, the optimization method considering all the switching patterns is not available due to heavy computational burden. In this paper, we proposed a new method to find quasi-optimized solution by using measurement data by switchgears with sensors.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 6,911 Kバイト