分散型電源大量導入に向けたメタヒューリスティクスに基づく配電系統構成の最適化手法の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE15163

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術研究会

発行日: 2015/09/18

タイトル(英語): A Study on Distribution System Optimization based on Meta-Heuristics methods with Large Penetration of Distributed Generators

著者名: 辻 康介(横浜国立大学),工藤 尚孝(東京電力),西田 悠介(東京電力),大山 力(横浜国立大学),辻 隆男(横浜国立大学)

著者名(英語): Kosuke Tsuji(Yokohama National University),Naotaka Kudo(Tokyo Electric Power Company),Yusuke Nishida(Tokyo Electric Power Company),Tsutomu Oyama(Yokohama National University),Takao Tsuji(Yokohama National University)

キーワード: 配電系統|逆潮流|メタヒューリスティクス|遺伝的アルゴリズム|ＳＶＲ|サイリスタ式開閉器|distribution system|reverse power flow|meta-heuristics|genetic algorithm|SVR|thyristor type switch

要約(日本語): 　本論文では, 分散型電源(DG)大量導入時の逆潮流による電圧上昇を想定し, 配電系統切替と自動電圧調整機器(SVR)よる設備対策を施す際に，適正電圧維持を目的に配電系統構成の探索を行った。探索には，メタヒューリスティクス手法の一種である遺伝的アルゴリズムを用いた。本検討では4バンク, 176ノードからなる住宅地域モデルにて, 年2回系統切替を行う場合, 切替回数に制限を設けない開閉器を導入した場合を考慮した。

要約(英語): In this paper, considering large penetration of distributed generators, distribution system optimization in the case network reconfiguration is applied and SVR is located as a reverse power flow measures. As a meta-heuristic approach, the genetic algorithm(GA) is used for optimization. The proposed method is tested in the distribution system model of residential area that have 4-banks and 176-nodes. First, it is considered that the network reconfiguration can be done twice a year. Next, it is assumed that network reconfiguration can be done freely using thyristor switches.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,724 Kバイト