離散型 EPSO による電力系統の静的状態推定における PMU の最適配置

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE16070

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術研究会

発行日: 2016/09/20

タイトル(英語): Discrete EPSO-based Optimal Allocation of PMU in Power System Static State Estimation

著者名: 小川 彰太(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Shota Ogawa(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: ＰＭＵ|メタヒューリスティクス|最適化|状態推定|離散型ＥＰＳＯ|PMU|Metaheuristics|Optimization|State Estimation|Discrete EPSO

要約(日本語): 本稿では、電力系統の状態推定のためにメタヒューリスティクスによるPMUの最適配置法を提案する。近年、米国では高性能な観測器であるPMUを配置することで、状態推定の精度を向上させる研究が行われている。全ての観測器をPMUに置き換えることは不可能であるため、有限個のPMUを最適配置することが問題となっている。PMUの最適配置には、組合せ最適化問題を解く必要がある。そこで、本稿では、離散型EPSOによる最適なPMU配置法を提案する。

要約(英語): This paper proposes a metaheuristic method for the optimal allocation of PMU in State Estimation. The number of PMUs is finite so that the location should be optimized. The optimal allocation may be expressed as a combinatorial optimization problems. Discrete EPSO of metaheuristics is successfully applied to a sample system.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,177 Kバイト