全天雲画像によるPVの出力変動予測に関する研究ー雲の移動状況及び日射強度変化予測ー

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE16105

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術研究会

発行日: 2016/09/20

タイトル(英語): Study on Forecasting Method of Fluctuation of PV Power by All-sky Image Data-Forecasting Time Variation of Solar Radiation and Movement of Cloud-

著者名: 子安 拓夫(愛知工業大学),雪田 和人(愛知工業大学),後藤 泰之(愛知工業大学),一柳 勝宏(愛知工業大学)

著者名(英語): Takuo Koyasu(Aichi Institute of Technology),Kazuto Yukita(Aichi Institute of Technology),Yasuyuki Goto(Aichi Institute of Technology),Katsuhiro Ichiyanagi(Aichi Institute of Technology)

キーワード: 太陽光発電|日射強度|予測|全天雲画像|雲高|明度|photovoltaic power generation|solar radiation|forecasting|all-sky image data|cloud height|brightness

要約(日本語): 本稿ではPV発電サイトで瞬時に，かつ容易にデータ収集可能な予測法として天空画像を用いる太陽光発電出力予測システムを提案し，その可能性について検討した。その結果，全天雲画像装置による画像データから雲の移動方向や規模，速度を算出し，対象となる雲の移動状況の推定を行い，さらに，明度値から日射強度を推定することにより，数分先の出力変動予測の可能性を確認したので報告する。

要約(英語): The authors study to forecast and estimate the short period variation of solar radiation by analyzing all-sky image data which is observed by a camera. To establish forecasting methodology for short-period variation of PV power, the variation of solar radiation and movement of cloud is forecasted by using all-sky image data.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,534 Kバイト