複数集団型MBSOによるエネルギープラント最適運用計画

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE18116

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術研究会

発行日: 2018/09/26

タイトル(英語): Optimal Operational Planning of Energy Plants by Multi-population Modified Brain Storm Optimization

著者名: 新井 馨(明治大学),福山 良和(明治大学),飯坂 達也(富士電機),松井 哲郎(富士電機)

著者名(英語): Kiyo Arai(Meiji University),Yoshikazu Fukuyama(Meiji University),Tatsuya Iizaka(Fuji Electric Co, Ltd.),Tetsuro Matsui(Fuji Electric Co, Ltd.)

キーワード: エネルギープラント最適運用|混合整数非線形計画問題|進化計算|モディファイドブレインストームオプティミゼーション|複数集団|Optimal Operational Planning of Energy Plants|Mixed-integer Nonlinear Optimization Problem|Evolutionary Computation Techique|Modified Brain Storm Optimization|multi-population

要約(日本語): 本論文ではMINLPとなるエネルギープラント最適運用計画問題に対し，解の改善を目的として，複数集団型MBSOを用いた方法を提案する。従来手法であるDEEPSOとオリジナルのBSOをベースとした手法と提案法である複数集団型MBSOをベースとした手法を比較し，複数集団型MBSOを用いた提案法により，解の改善が確認できた。

要約(英語): This paper proposes optimal operation planning of energy plants formulated as a mixed integer nonlinear optimization problem by multi-population modifed brain storm optimization to improvement of solution quality. The proposed multi-population MBSO based method is compared with the conventional DEEPSO based method and the original BSO based method. It is verified that total enegy cost by the proposed method is lower than those by all the comparative methods for a typical energy plant.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,376 Kバイト