太陽光発電当日予測に基づく蓄電池システム・火力発電の 協調運用における予測悪化の影響とその対策

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE19001,PSE19012,SPC19061

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術/【D】産業応用部門 半導体電力変換合同研究会

発行日: 2019/03/07

タイトル(英語): Impact evaluation of large forecasting errors on coordinated operation of battery energy storage system and thermal generators based on intraday photovoltaic power forecast

著者名: 小林 大貴(名城大学),益田 泰輔(名城大学),大竹 秀明(産業技術総合研究所)

著者名(英語): Daiki Kobayashi(Meijo University),Taisuke Masuta(Meijo University),Hideaki Ohtake(AIST)

キーワード: 太陽光発電|経済負荷配分制御|発電機起動停止計画|太陽光発電予測|蓄電池システム|photovoltaic (PV) generation| economic-load dispatching control (EDC)|unit commitment (UC)|PV power forecast|battery energy storage system (BESS)

要約(日本語): これまでに太陽光発電予測情報を利用した需給運用手法の開発を進めてきた。先行研究では，我が国全体で300 GW程度の著しく大量のPVが導入される状況を仮定し，数時間ごとに更新される精度の高い当日予測を用いて，蓄電池システム充放電計画と発電機起動停止計画を修正する手法を提案・評価した。本論文では，先行研究の手法を改良し，手法が有効でなかった日時にも対応するような新しい計画作成・修正手法を提案・評価する。

要約(英語): In this study, a method previously developed for this purpose was enhanced by improving the charging and discharging patterns of battery storage system (BESS) and unit commitments schedule by incorporating PV generation forecast. The improvements introduced by this study were evaluated using numerical examples and results are also presented in this paper.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,225 Kバイト