インバータから供給される合成慣性の分類と拡張カルマンフィルタ等による系統慣性の推定

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE19118

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術研究会

発行日: 2019/09/19

タイトル(英語): Classification of Synthetic Inertia from Inverters to a Power System and Estimation of System Inertia by extended Kalman filters

著者名: 片岡 良彦(東京電力パワーグリッド)

著者名(英語): Yoshihiko KATAOKA(TEPCO Power Grid)

キーワード: 再生可能エネルギー電源|合成慣性|慣性推定|ハイパスフィルタ|拡張カルマンフィルタ|Renewable energy sources|synthetic inertia|inertia estimation|high-pass filter|extended Kalman filter

要約(日本語): 同期発電機の回転エネルギー（慣性）と同等の効果をインバータ制御により実現する手段が各種報告されている。本稿では実現手段と応答性能の両面からこれらの分類を行う。そしてこういった慣性を含めた系統全体の慣性の測定方法を検討し，観測諸量から機械入力成分を除去する手段としてハイパスフィルタを活用したものと拡張カルマンフィルタを活用したものを提案する。

要約(英語): First, the methods for supply of synthetic inertia from inverters into a power system are classified. Second, estimation of system inertia or kinetic energy of a power system is discussed. For the purpose of removing the mechanical power components from measured quantities, high-pass filter (HPF) ? based methods and extended Kalman filter ?based methods are introduced. Some numerical examples of estimation are shown to demonstrate effectiveness of the methods.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,596 Kバイト