SS-PPBSOによる系統状態の不確定性を考慮したVQCにおけるロバスト最適回路分割

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE19150

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術研究会

発行日: 2019/09/20

タイトル(英語): Robust Optimal Network Decomposition with SS-PPBSO in VQC Considering Uncertainties of System Conditions

著者名: 小川 彰太(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Shota Ogawa(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: 最適回路分割|電圧・無効電力制御|ロバスト最適化|スキャターサーチ|Ｂｒａｉｎ　Ｓｔｏｒｍ　Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ|Ｐｒｅｄａｔｏｒ－Ｐｒｅｙ戦略|Optimal Network Decomposition|Voltage and Reactive Power Control|Robust Optimization|Scatter Search|Brain Storm Optimization|Predator-Prey Strategy

要約(日本語): 本稿では、系統状態の不確定性を考慮したVQCにおけるロバスト最適分割法を提案する。近年、電力系統における運用・制御が複雑になっており、電圧プロフィールを維持する電圧・無効電力制御を高速に実行することが要求される。そこで本稿では、系統状態の不確定性を考慮するため、SS-PPBSOを用いたVQCにおけるロバスト最適分割法を提案する。また、IEEE例題系統に提案法を適用し、提案法の有効性を示す。

要約(英語): This paper proposes a new optimal network decomposition method for VQC. In recent years, it is required to carry out high speed VQC to maintain voltage profiles in uncertain conditions. In this paper, robust optimal network decomposition method with SS-PPBSO in VQC is proposed due to consideration of uncertainties of system conditions.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,072 Kバイト