遺伝的アルゴリズムを用いた電気バス充電スケジューリングの最適化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE19159

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術研究会

発行日: 2019/09/20

タイトル(英語): Optimization of charging schedule of electric bus by genetic algorithm

著者名: 白石 宏輝(熊本大学),宮内 肇(熊本大学)

著者名(英語): Hiroki Shiraishi(Kumamoto Univercity),Hajime Miyauchi(Kumamoto Univercity)

キーワード: 電気バス|遺伝的アルゴリズム|負荷平準化|最適化|EV bus|Genetic algorithm|Load levelling|Optimization

要約(日本語): 近年、電気自動車（EV）は急速に増加し、世界では電気バスの普及も進んでいる。EVが普及するにつれその充電負荷による電力システムへの影響も無視できない。一方で自家用EVと異なり、路線電気バスは運行ダイヤが決まっていることから充電スケジュールを立てやすい。そこで、電気バスの充電負荷をなるべく平準化することを考え、本研究では、遺伝的アルゴリズムを用いた電気バスの充電スケジュールの最適化手法を提案する。

要約(英語): As EV increases, the impact on the power system by charging the EV becomes large. In this study, we focus on electric buses. As they are operated under the timetable, we can easily schedule their charging period. We propose the optimizing method to determine charging schedule of electric buses using genetic algorithm.

原稿種別: 日本語

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