再生可能エネルギーの予測誤差の時刻間相関が需給計画手法の評価に及ぼす影響

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE19185

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術研究会

発行日: 2019/09/20

タイトル(英語): Impacts of Inter-Temporal Correlation in Prediction Error of Renewable Energy Sources on Generation System Scheduling

著者名: 荒井 有美(東京工業大学),河辺 賢一(東京工業大学),七原 俊也(東京工業大学)

著者名(英語): Narimi Arai(Tokyo Institute of Technology),Kennichi Kawabe(Tokyo Institute of Technology),Toshiya Nanahara(Tokyo Institute of Technology)

キーワード: 予測誤差|需給運用|自己回帰モデル|運転予備力|再生可能エネルギー|モンテカルロ法|prediction error|power system operation|autoregressive model|operating reserve|renewable energy|Monte Carlo method

要約(日本語): 将来の再生可能エネルギーの導入容量の急速な拡大を見据え、需給計画手法の開発が進められている。開発された需給計画手法を適切に評価するために、本論文では再生可能エネルギー発電出力の時刻間相関を考慮した新たな再生可能エネルギー発電出力予測誤差モデルを提案する。提案モデルにより再生可能エネルギー発電出力を模擬した需給計画・運用シミュレーションを行い、時刻間相関の考慮の影響を分析する。

要約(英語): Development of unit commitment (UC) methods proceeds in preparation for future expansion of renewable energy introduction capacity. In this paper, we proposed a prediction error model of renewable energy sources considering inter-temporal correlation. In addition, we simulate UC and power system operation and analyze the impacts of inter-temporal correlation in prediction error on generation system scheduling.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,453 Kバイト