決定木による準静的な電圧安定性把握における最適な予測子の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE20074,PSE20079

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会

発行日: 2020/09/24

タイトル(英語): A Study on Optimal Predictor for Decision Tree-Based Online Small-disturbance Voltage Stability Assessment

著者名: 中野 晴也(東京大学),横山 明彦(東京大学),ヴァルマ チャンド(中部電力),栄田 真吾(中部電力)

著者名(英語): Seiya Nakano(The University of Tokyo),Akihiko Yokoyama(The University of Tokyo),Chand Verma(Chubu Electric Power Company,Incorporated),Singo Sakaeda(Chubu Electric Power Company,Incorporated)

キーワード: 決定木|電圧安定性|小信号安定性|予測子|Decision Tree|Voltage Stability|Small-disturbance Stability|Predictor

要約(日本語): 小売り全面自由化や発送電分離などの電力システム改革の中で、電力系統の機器定数などを正確に把握することは難しくなっており、電力系統のリアルタイムタイム監視の重要性は増している。また、再エネ電源の導入によって同期発電機の割合は相対的に減少しており、需要の変化に対して対応することが難しくなっている。本稿では、決定木（DT:Decision tree)手法を用いて、需要が徐々に増加した時の電圧安定性を把握し、決定木に用いる予測子の種類によってその精度がどのように変わるかを検討した。

要約(英語): Real-time time monitoring of the power grid is becoming more important as the power grid is reformed, including full liberalization of electricity retail sales and separation of power generation from transmission. In addition, the introduction of renewable energy sources makes it difficult to respond to demand changes. In this paper, we used the decision tree (DT) method to assess the voltage stability when demand gradually increases. Also, I examined how the accuracy changes depending on the predictor of DT.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,205 Kバイト