オンライン型クープマンモード分解を用いた広域動揺のモードベクトル推定に関する検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE20083,PSE20088

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会

発行日: 2020/09/24

タイトル(英語): On estimation of mode vector for inter-area oscillation using online Koopman mode decomposition

著者名: 下村 昂大(大阪府立大学),薄 良彦(大阪府立大学),太田 豊(大阪大学),石亀 篤司(大阪府立大学)

著者名(英語): Takahiro Shimomura (Osaka Prefecture University),Yoshihiko Susuki(Osaka Prefecture University),Yutaka Ota(Osaka University),Atsushi Ishigame (Osaka Prefecture University)

キーワード: クープマンモード分解|オンラインアルゴリズム|同期フェーザ計測|広域動揺モード|モードベクトル|Koopman Mode Decomposition |Online Algorithm|Phasor Measurement Unit |Inter-area oscillation |Mode Vector

要約(日本語): 本研究では，同期フェーザ計測装置（PMU）のストリーミングデータに基づく広域電力ネットワークのリアルタイム監視制御システムの構築を目指している．この構築に向けて，本報告では，昨年度報告されたクープマンモード分解のオンラインアルゴリズムに着眼し，広域動揺のモードベクトル推定に関する検討を，60Hz系統で収集されたPMUデータに基づき行う．

要約(英語): The purpose of our research was to construct a real-time monitoring and control system of power system based on streaming PMU data. In this report, we focus on the online Koopman mode decomposition and estimate mode vectors of inter-area oscillation based on PMU data collected in 60Hz system.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,277 Kバイト