電圧安定度向上のための2段階BSOに基づくFACTS機器最適配置法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE20089,PSE20094

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会

発行日: 2020/09/24

タイトル(英語): An Efficient Two-staged BSO-based Method for Optimal Allocation of FACTS Devices for Voltage Stability

著者名: 髙橋 朋章(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Tomoaki Takahashi(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: ＦＡＣＴＳ機器|最適化|電圧安定度|進化的計算|ＢＳＯ|FACTS Devices|Optimization|Voltage Stability|Evolutionary Computation|Brain Storm Optimization

要約(日本語): 近年、主に米国でFACTS機器(Flexible Transmission System)機器の系統への積極的導入が進んでいる。FACTS機器は高速に潮流制御を行うことで、安定度の向上、母線電圧制御、送電容量の向上を行うことが可能である。その際、FACTS機器の配置場所と設定パラメータをどのように設定するかが課題となっている。本稿では、系統内の電圧安定度の向上を目的としたハイブリッドコーディング2段階BSO(Brain Storm Optimization)を用いたFACTS機器最適配置法を提案する。ハイ

要約(英語): In this paper, an efficient method is proposed for the optimal allocation of FACTS devices for Voltage Stability. The mathematical formulation may be expressed as one of Mixed Integer Nonlinear Programming problems. This paper develops a new method with Two-Staged BSO (Brain Storm Optimization) of Evolutionary Computation.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,175 Kバイト