設備保全データを用いた故障時期の分析と評価

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PFC14015

グループ名: 【D】産業応用部門 生産設備管理研究会

発行日: 2014/01/07

タイトル(英語): Evaluation and Analysis of Failure Period used Facilities Maintenance Data

著者名: 下野 耕平(広島工業大学),西村 和則(広島工業大学)

著者名(英語): Shitano Kohei(Hiroshima Institute of Technology),Nishimura Kazunori(Hiroshima Institute of Technology)

キーワード: 状態保全|定期保全|データマイニング|設備保全データ|故障時期予測|電力需要設備|Condition-based maintenance|Time-based maintenance|Data mining|Facilities maintenance data|Failure period prediction|Power demand facilities

要約(日本語): 本稿では，データマイニングを用いてこれまでの定期保全によって収集されてきた電力需要設備の保全データを分析する。筆者らはこれまで，故障原因および故障設備を予測するための分析を実施し，得られた結果の精度評価を行ってきた。そこで，今回は電力需要設備において適切な点検時期を決定するために，新たに故障の発生しやすい時期を予測することが可能な分析を実施し，得られた結果の精度を評価する。

要約(英語): In this paper, we analyze the maintenance data of the power demand facilities by using data mining. We performed the evaluation and analysis in order to predict for failure causes and failure facilities so far. Then we anew implement the evaluation and analysis that can be predicted the failure period.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 568 Kバイト