心電と加速度に着目した特徴量抽出ディジタルASIC

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PHS13029

グループ名: 【E】センサ・マイクロマシン部門 フィジカルセンサ研究会

発行日: 2013/08/09

タイトル(英語): ECG and Acceleration Data Processing ASIC for Human Activity Monitoring

著者名: 松本 裕貴(兵庫県立大学),田中 智也(兵庫県立大学),園田 晃司(兵庫県立大学),神田 健介(兵庫県立大学),藤田 孝之(兵庫県立大学),前中 一介(兵庫県立大学)

著者名(英語): Matsumoto Yuki(University of Hyogo),Tanaka Tomoya(University of Hyogo),Sonoda Koji(University of Hyogo),Kanda Kensuke(University of Hyogo),Fujita Takayuki(University of Hyogo),Maenaka Kazusuke(University of Hyogo)

要約(日本語): 小型低消費電力な活動モニタリングシステムを構築するために、心電から心拍を、加速度から歩数および運動特徴量を抽出するASICを提案した。低消費電力化のため、これらの特徴抽出アルゴリズムは極力計算量および回路リソースを消費しないものとした。例えば心拍数演算のためにはファジー理論を用い、掛け算演算を用いないアルゴリズムとしている。これによって心拍演算に必要な消費電力を０．１μW以下とすることができた。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,130 Kバイト