電気転てつ機モニタリングデータを用いた故障予兆検出に関する研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PHS15003

グループ名: 【E】センサ・マイクロマシン部門 フィジカルセンサ研究会

発行日: 2015/03/18

タイトル(英語): Study about the prediction of failure by using monitoring data from motor point machine

著者名: 樋口 博俊(東日本旅客鉄道),鈴木 雅彦(東日本旅客鉄道),加藤 尚志(東日本旅客鉄道)

著者名(英語): Hirotoshi Higuchi(East Japan Railway Company),Masahiko Suzuki(East Japan Railway Company),Takashi Kato(East Japan Railway Company)

キーワード: 電気転てつ機|モニタリング|トルク|転換不能|motor point machine|monitoring|torque|moving operation failure

要約(日本語): 電気転てつ機は分岐器を動かすことで列車の進路の切り替えを行う重要設備であり列車の安全・安定運行に直結する。そのため、不具合発生の未然防止が望まれている。本研究では電気転てつ機から得られる転換トルク等のモニタリングデータをいくつかの手法で解析し、不具合発生の予兆検出について可能性を検証した。結果として、正常データを異常と誤判定する課題はあるが検討した全ての手法から予兆を検出できることを確認した。

要約(英語): The motor point machine is very important equipment. Failure of the machine is directly linked with transport disorder. Therefore, to prevent failure of the machine is desired. We examined several methods, in order to detect the signs of failure. As a result, there was a problem of detection accuracy, but we could find a failure sign by several methods.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,110 Kバイト