姿勢及び表情の変動に着目したTV視聴者の状態推定

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI13014

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会

発行日: 2013/04/26

タイトル(英語): Human State Estimation Focusing on Posture and Facial Change

著者名: 木村 洋輔(慶應義塾大学),片岡 裕雄(慶應義塾大学),青木 義満(慶應義塾大学)

著者名(英語): Kimura Yosuke(Keio University),Kataoka Hirokatsu(Keio University),Aoki Yoshimitsu(Keio University)

キーワード: 状態推定|感情理解|テレビ|ＨＯＯＦ|Human State Estimation|Emotion Understanding|TV|HOOF

要約(日本語): 人間の内部状態及び感情認識技術への需要が高まっており，特に非接触であるカメラなどを入力とした状態推定・感情認識が求められている．しかし従来の感情認識技術は単純背景の画像をオフライン処理で基本６感情に識別しているに留まっていたが，実環境での状態・感情推定及び感情度合い推定が可能となれば，コンテンツ制作や感情共有システムにおいて有益な情報を取得することが可能となる．本稿では，TV視聴者の状態をKinectセンサをから取得可能な情報を用いて推定する手法を提案する．

要約(英語): Recently, there is a great demand for a computer vision based framework that can understand a human emotion and a mental state using camera. In this paper, we propose a human state understanding framework to improve TV contents by focusing on the amount of motion.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,688 Kバイト