脳波による音質評価システムのためのヒルベルト変換とSOMによる脳波特徴抽出の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI14086

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会

発行日: 2014/09/01

タイトル(英語): EEG Feature Extraction Using Hilbert Transform and SOM for Sound Quality Evaluation System

著者名: 西村 公伸(慶應義塾大学),満倉 靖恵(慶應義塾大学)

著者名(英語): Kiminobu Nishimura(Keio University),Yasue Mitsukura(Keio University)

キーワード: 脳波|音質評価|ヒルベルト変換|瞬時周波数|ＳＯＭ|クラスタリング|EEG|Sound quality evaluation|Hilbert transform|Instantaneous frequency|SOM|Subsequence time-series clustering

要約(日本語): 本稿では脳波を用いた音質評価システムのための，ヒルベルト変換とSOMを用いた脳波特徴抽出手法の提案を行なう．脳波計測実験により良い音質と悪い音質で被験者が音楽を聴取したときの脳波を計測した．ヒルベルト変換による瞬時周波数の取得とSOMによる時系列パタン認識によって音質の違いによる脳波変化の特徴抽出を行ない，この結果2種類の音質で頻度の異なる脳波パタンは抽出できず，パラメータ設定の必要性が分かった．

要約(英語): In this paper, we propose an EEG feature extraction system using Hilbert transform and SOM for a sound quality evaluation system. From the results, our system could not extract features that explain differences of EEG pattern caused by difference of sound qualities.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 3,517 Kバイト