周波数成分の異なる純音聴取時における脳波信号の分類

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI14088

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会

発行日: 2014/09/01

タイトル(英語): Classification of Electroencephalographic Signals in Listening to the Pure Tones Constructed with Different Frequency Components

著者名: 根岸 敦(慶應義塾大学),満倉 靖恵(慶應義塾大学)

著者名(英語): Atsushi Negishi(Keio University),Yasue Mitsukura(Keio University)

キーワード: 脳波|音楽想起|聴覚刺激|純音|分類|Electroencephalogram|Auditory imagery|Auditory stimli|Pure tones|Classification

要約(日本語): 本論文は，音楽想起BCI構築の前段階として，音楽の構成要素として基本的な音高と脳波信号の関係を調べるため，異なる周波数の純音聴取時における脳波信号の分類を行なう。音楽想起時に計測した脳波信号から想起音に関する情報を抽出し，その情報を基に音波を出力するシステムを音楽想起BCIと呼ぶ。音楽想起時と音楽聴取時において脳波信号は共通の特徴を有していると仮定し，純音聴取時の脳波信号計測実験と解析を行なった。

要約(英語): The final goal of our research is constructing brain computer interface (BCI) controlled by sound imagery. In this paper, we classify electroencephalographic (EEG) signals in listening to pure tones constructed with different frequency components as a preliminary study.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,064 Kバイト