単極脳波信号を用いたトランプゲーム中の子どもの喜怒哀楽予測モデル構築

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI14091

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会

発行日: 2014/09/01

タイトル(英語): A Model for Predicting Child's Emotions in Playing Card Game Using Single-Channel Electroencephalographic Signals

著者名: 叶賀 卓(慶應義塾大学),満倉 靖恵(慶應義塾大学)

著者名(英語): Suguru Kanoga(Keio University),Yasue Mitsukura(Keio University)

キーワード: 脳波|単極脳波計|遺伝的アルゴリズム|ロジスティック回帰|喜怒哀楽|EEG|Single-channel EEG device|Genetic algorithm|Logistic regression|Emotions

要約(日本語): 本稿では，単極脳波信号を用いた子どもの喜怒哀楽予測モデルの構築を目的とした。ここ数十年間，日本では共働き家庭が増加傾向にあり，同時に保育園へ子どもを預ける家庭も増加している。こうした保護者に対して，保育園生活中の子どもの内面的な状態を報告するシステムの構築を我々は目指している。その第一段階として子どもの喜怒哀楽という感情に関する状態を脳波を用いて推定する予測モデルの構築を本稿では行なった。

要約(英語): This paper aims to construct a model for predicting child’s emotions in playing card game using single-channel electroencephalographic (EEG) signals. We are focusing on wearable intelligent assisting systems related to child emotion analysis using EEG signals for keeping an eye on a child.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 900 Kバイト