韻律の部分空間を用いた感情音声の認識

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI16002

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会

発行日: 2016/01/08

タイトル(英語): Emotion Recognition Using Subspace Constraints In Vocal Prosody

著者名: 程 浩(東京工芸大学),森山 剛(東京工芸大学)

著者名(英語): Hao Cheng(Tokyo Polytechnic University),Tsuyoshi Moriyama(Tokyo Polytechnic University)

キーワード: 音声|感情|主成分分析|部分空間|韻律|パターン認識|speech|emotion|principal component analysis|subspace|prosody|pattern recognition

要約(日本語): 音声の韻律パターンは単語独自のアクセントやその単語が含まれる文型、さらに発話時の発話スタイル（感情を含む）によって変化するが、ランダムではなく、一定の平均的な韻律を中心とした正規分布を示すことが知られている。本手法では、主成分分析によって抽出される韻律の部分空間を用いて、入力音声に含まれる感情を認識する手法を提案する。

要約(英語): Speech prosody is known that it changes the temporary pattern depending on the intrinsic accent of words, the grammatical roles, and the utterance style such as emotions. The change can be modelled as normal distribution that provides the subspace that spans the variation of emotional speech due to emotional content, on which the proposed method bases in recognizing vocal emotions.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,166 Kバイト