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時系列オプティカルフロー場のスパースモデリング

時系列オプティカルフロー場のスパースモデリング

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カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI16008

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会

発行日: 2016/01/09

タイトル(英語): Sparse modeling of optical flow sequence

著者名: 久原 裕貴(長崎大学),新 和大(長崎大学),酒井 智弥(長崎大学)

著者名(英語): Hiroki Kuhara(Nagasaki University),Kazuki Shin(Nagasaki University),Tomoya Sakai(Nagasaki University)

キーワード: ロバスト主成分分析|低ランク性|ADMM|robust PCA|low-rankness|ADMM

要約(日本語): 動画像の見かけの動きを表すオプティカルフローの時系列には,カメラの自己運動に起因するベクトル場の冗長性と,物体運動に起因するベクトル場のスパース性がある.この性質を活かして自己運動と物体運動の解析を実現するスパースモデリングを紹介する.

要約(英語): A sequence of optical flow fields consists of redundant and sparse fields respectively induced by camera egomotion and object motion. This report presents sparse modeling techniques exploiting the redundancy and sparsity for the egomotion analysis and moving object detection.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,067 Kバイト

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